Утром 30 июня я открыл два браузера и в каждом ввёл одну фразу — pervyyii.ru. В одном поиск Google в Режиме ИИ, в другом — Алиса AI от Яндекса.
В Google в ответ появилась развёрнутая карточка студии: «Первый ИИ (pervyyii.ru) — это российский ИТ-сервис, который создаёт под ключ умных ИИ-агентов (чат-ботов на базе искусственного интеллекта) для бизнеса. Сервис помогает автоматизировать общение с клиентами, собирать заявки и разгружать отдел продаж». Дальше — раздел «Главные особенности сервиса»: круглосуточная работа, поддержка тарифов от 29 000 ₽, запуск за 7 дней, ниши под салоны красоты, загородное строительство и ремонтные компании. В источниках — четыре страницы с pervyyii.ru.
В Алисе на тот же запрос — «Похоже, ты прислал домен — pervyyii.ru. Пока не очень понятно, что хочешь с ним сделать: проверить, узнать, чей он, попробовать зайти или что-то ещё». То есть Алиса не понимает, что это компания и сайт студии. Для неё это просто строка, похожая на адрес домена, без контекста.
Это разница не в качестве сайта, а в скорости подхвата AI-моделями. И там, и там сайт один и тот же. Один уже встроил его в ответ, второй — ещё не успел.
Что интересно: Google AI зацепился за pervyyii.ru через 25 дней после моей первой публикации на VC.ru (04.06.2026), где я впервые упомянул студию. По разговорам с теми, кто этим занимается, обычный срок попадания в AI Overview по бренд-запросу — от 1 до 3 месяцев. Раньше — редкость.
Я не покупал ссылок, не платил за PR-размещения, не запускал сторонний SEO-аудит. Сделал три вещи, и, кажется, они и сработали.
Что я сделал
Первое — структурированные данные на каждой странице. На главной, на странице founder, в разделе глоссария, в FAQ и в блоге — везде вшит JSON-LD: schema.org Organization с описанием компании, отдельный Person для меня как фаундера, BreadcrumbList для навигации, Article на статьях. Google AI достаёт из этого ровно то, что показывает в карточке: название компании, тип бизнеса, услуги, имя руководителя. Без структурированных данных он бы выскребал смысл из текста — это медленнее и менее уверенно.
Второе — llms.txt в корне сайта. Это новый протокол для AI-моделей: текстовый файл, который говорит «вот список свежих статей на сайте, вот их URL, вот тематика». Не все модели его читают, но Google, по нашим наблюдениям, начал обращать на него внимание. У меня там — главная, страницы про студию, ссылки на все три блог-статьи и описание тематики. Обновляется при каждой публикации.
Третье — контентные страницы про сущности, а не про услуги. /founder/ — обо мне, не о тарифах. /glossary/ — что такое LLM-агент, чем отличается от чат-бота со сценарием, что такое промпт-инжиниринг. /faq/ — конкретные вопросы про продукт. Все три — длинные тексты от первого лица, с примерами из моего опыта. Google AI любит такой формат: первоисточник, человеческий голос, конкретика. Это то, что нельзя сгенерировать.
Я долго думал — стоит ли возиться с /glossary/. Кому нужен глоссарий на сайте студии из одного человека? Оказалось, нужен — но не клиенту. AI-моделям. Они тренируются на тех, кто формулирует терминологию первым.
Чего я не делал
Не покупал ссылки. Не делал гостевые посты на чужих площадках. Не платил агентствам за SEO-аудит. Не закупал «упоминания в каталогах». Не делал ничего, что попадает в категорию «классический SEO 2010-х».
В первую неделю после запуска я был уверен, что нужно делать традиционный набор. Когда сел писать /founder/, поймал себя на мысли: «это пишу не для людей, это для алгоритма». Текст получился деревянным. Переписал в свободной речи, как рассказывал бы знакомому. Получилось длинно, со скобками и отступлениями. Думал — оптимизатор бы сократил, но оставил. Сегодня я вижу, что именно эта страница попала в AI Overview как один из двух источников.
Что я понял про AI Overview
Это не про ссылки, это про источник смысла. Когда модель строит ответ, она ищет, у кого первое и самое содержательное описание сущности. Если на запрос «что такое X» в интернете есть три страницы — корпоративная, википедийная и моя личная, — модель выберет ту, где больше первого лица и меньше абстракций. Это не SEO 2010-х, где побеждали ссылки. Это новый источник истины: ты пишешь о своей сущности первый, понятно и развёрнуто, — и тебя цитируют.
Ещё одно: AI Overview не повторяет ровно то, что написано на странице. Он переписывает в нейтральном стиле. Но факты, цифры и связи он берёт оттуда. Если у тебя на странице написано «тарифы от 29 000 ₽», в карточке AI появится «начинаются от 29 000 рублей». Если ты пишешь смутно — он напишет смутно или вообще пропустит.
Что дальше
Алиса от Яндекса пока не подхватила сайт — у неё другая база и другой темп. Я уже подал страницы в IndexNow (это инструмент Яндекса для ускоренной переиндексации), контрольная точка — 20 июля. Если к этому моменту Алиса тоже начнёт строить карточку — значит метод работает на оба контура.
Из мелких наблюдений: Google AI зацепился за раздел про салоны красоты, которого у меня в продакшне нет — я когда-то упоминал салоны как пример в /faq/. Модель достроила страницу из контекста — это та самая «галлюцинация URL», про которую сейчас много пишут. Лечится: сделать реальные кейс-страницы по нишам (дизайн / репетитор / прораб / салон) — тогда AI начнёт выбирать пример из живого, а не из догадки.
Что важно держать в голове: AI Overview — это видимость, не лидген. Когда человек уже знает бренд и забивает его в поиск — он находит развёрнутое описание студии и попадает на сайт уже подогретым. Это фундамент долгого SEO, и он работает на горизонте месяцев, а не недель.
Лидген — другая воронка: Директ, TG-канал, сарафан. Они идут своим темпом, и о первых результатах напишу отдельно, когда соберётся достаточно данных для нормального разбора. Сейчас рано — слишком мало времени с запуска, чтобы делать выводы. Видимость в AI и поток заявок — два разных слоя, оба строятся параллельно, и каждый по своим правилам.
Дневник запуска студии — без редполитики. Я делаю ИИ-агентов один, в формате «сам собрал — сам пишу как это устроено». Сегодня — наблюдение про AI Overview. Подписывайтесь на @pervyyii в Telegram, если хочется смотреть на маленькую студию изнутри.